Projektgruppe Legal Informatics
Neuigkeiten aus der Projektgruppe Legal Informatics: Wir entwickeln einen frei zugänglichen OPEN vhb-Kurs zu „Generative KI im Recht“!
Die Virtuelle Hochschule Bayern fördert die Entwicklung eines neuen OPEN vhb-Kurses an unserem Lehrstuhl. Gemeinsam mit Prof. Dr. Achim Förster (THWS) entwickeln wir einen wissenschaftlich fundierten und zugleich praxisnahen Online-Kurs zu generativer KI im juristischen Kontext.
Die Kursmodule verbinden Lehrtexte, Screencasts und interaktive Übungen, sodass das Gelernte direkt angewandt werden kann. Die Inhalte entstehen im Team, werden fachlich geprüft und anschließend auf der Plattform OPEN vhb umgesetzt. Nach Fertigstellung steht der Kurs allen Interessierten kostenfrei zur Verfügung.
Was der Kurs behandelt, für wen der Kurs gedacht ist und wer den Kurs entwickelt lesen Sie hier.
Was wir tun
Die Projektgruppe LEGAL INFORMATICS forscht im Bereich Rechtswissenschaft und generative KI.
Im Zentrum steht die Frage, wie juristische Arbeit durch Methoden der generativen Informatik strukturiert, unterstützt und analysiert werden kann.
Generative KI bewegt sich im juristischen Bereich bislang meist an der Peripherie und dringt nur vereinzelt in den Kernbereich der Rechtsanwendung vor. Ihre weitere Entwicklung hängt maßgeblich davon ab, ob die verschiedenen juristischen Textgattungen – Gesetzestexte, Urteile, Verwaltungsentscheidungen, Verwaltungsvorschriften, Kommentare und Lehrbücher – in belastbare, transparente und maschinenlesbare Datenstrukturen überführt werden können, die von Modellen zuverlässig verarbeitet werden.
Im Bereich Legal Data Science geht es um die Strukturierung, Annotation und Analyse juristischer Daten sowie um die Entwicklung von Verfahren, die eine robuste und nachvollziehbare Nutzung juristischer Quellen durch KI ermöglichen.
Als zentrales Querschnittsthema untersucht die Projektgruppe zudem Bias in KI-Systemen. Im Fokus stehen Fragen danach, ob und in welchem Umfang Bias vermeidbar ist, wie er gemessen werden kann und welche Ansätze geeignet sind, normative Verzerrungen zu erkennen und zu kontrollieren.
Unter der Leitung von Professor Schenke arbeiten fünf wissenschaftliche Mitarbeiter an diesen Forschungsschwerpunkten und entwickeln Konzepte zur Strukturierung, Analyse und Nutzung juristischer Daten in KI-basierten Anwendungen. Auf dieser Seite finden Sie aktuelle Forschungsergebnisse, Publikationen sowie Informationen zu laufenden Projekten, einschließlich Dissertationen und Promotionsvorhaben.
Veröffentlichungen
Philipp D. Beck/Marianus Ifland/Jörn Kronbach/Frank Puppe/Ralf P. Schenke, Semi-automatische Korrektur von juristischen Lösungsskizzen, ZDRW 2016, S. 242-251
Simon Kremser, 29. Würzburger Europarechtstage – Zukunftsfähige Regulierung Künstlicher Intelligenz durch die EU?, NVwZ 2025, S. 1245-1247
Simon Kremser/Tim Leibold/Ralf P. Schenke, Urteile sind Bäume, KIR 2025, S. 318 - 326
Tim Leibold, Umbruch im Rechtsmarkt: Die Sechste Legal Revolution am 17. und 18.9.2025 in Würzburg, LTZ 2026, S. 46 - 50
Simon Kremser/Tim Leibold, Architektur und Funktionsweise Großer Sprachmodelle, in: Peuker/Schenke (Hg.), Zukunftsfähige Regulierung Künstlicher Intelligenz durch die Europäische Union?, 2026, S. 11-38
Ralf P. Schenke, Rechtswissenschaft als Legal Data Science, JZ 2026, 335
Tobias Voran, Wiedergeburt der Rechtsinformatik: Technik und Regulierung von Rechtsagenten, JZ 2026, S. 983-986
Drittmittelprojekte
- OPEN vhb-Kurs zu "Generative KI im Recht" (2026/2027)
Lehre
- Vorlesung WS 2026/2027: Legal AI - KI in der Rechtsanwendung (Prof. Schenke)
- Konversatorium WS 2026/2027: Legal AI - Praktische Einführung
- Vorlesung SS 2026: Programmieren für Juristen (Prof. Schenke)
- Blockveranstaltung SS 2026: KI für Juristen (Tim Leibold)
Tagungen und Vorträge
11. Deutsch-Koreanisches Symposium zum Verwaltungsrechtsvergleich: | 19. – 23. September 2024 |
29. Europarechtstage: Zukunftsfähige Regulierung Künstlicher | 8. – 9. November 2024 |
Legal Revolution 2025, Würzburg: Discussion Panel | 18. September 2025 |
Kangwon National University, Institute of Comparative Law Main Theme: "AI and Social Change, the Future of Democracy" | 23. Januar 2026 |
1. Würzburger Legal Data Science Forum: | 12. Juni 2026 |
| Vorankündigung Tagung: 2. Würzburger Legal Data Science Forum: Verantwortung für den digitalen Rechtstaat, zusammen mit Prof. Hilgendorf und Prof. Peuker | 11. Juni 2027 |
Dissertationsprojekte
| Simon Kremser | Automatische Kommentierungen von Gesetzen |
| Tim Leibold | KI im Steuerrecht |
| Leon Ringelmann | Agentische Rechtsarbeit in der Zivilrechtsdogmatik |
| Justus Steinmüller | Zwischen Algorithmus und Auslegung: Hermeneutische Perspektiven auf den Bias in Large Language Models |
| Tobias Voran | Systematische Repräsentation juristischen Wissens |
